Especificar propiedades para un servicio de imágenes | Retroalimentación Enviar este tema por correo electrónico Imprimir este tema

Las propiedades del servicio de imágenes se pueden utilizar para solicitar una imagen del servidor. Las propiedades no cambian la imagen en el servidor, sino que controlan el modo en que esta se envía desde el servidor.

##### Configurar las propiedades del servicio de imágenes

1. Haga doble clic en la capa del servicio de imágenes que está en la ventana de contenido y, a continuación, haga clic en Propiedades.
2. Ajuste las propiedades según desee y haga clic en Aceptar.

Compresión de la transmisión Menú desplegable y cuadro de texto para especificar la compresión que se aplica a los datos transmitidos. La compresión de la transmisión puede estar preestablecida en la fuente de un servicio de imágenes, pero siempre se puede cambiar. Una imagen muy comprimida se transmite más rápido que una imagen no comprimida; sin embargo, es probable que la calidad no sea tan buena.

- Ninguna: no se aplica compresión a las imágenes, lo que brinda la mejor calidad pero resulta en el máximo volumen de transferencia de datos a través de la red.
- LZ77: método eficiente de compresión sin pérdida de información que se utiliza fundamentalmente para las imágenes con celdas similares, como mapas escaneados o resultados de clasificaciones.
- JPEG: método eficiente de compresión que frecuentemente puede comprimir imágenes entre tres a ocho veces aproximadamente con poca reducción de la calidad de imagen. Cuando elige el método JPEG, también puede editar la calidad al escribir un valor entre 0 y 100.

Remuestreo Menú desplegable que le permite elegir el método de remuestreo que se utiliza en las imágenes que se visualizan. Las opciones incluyen el vecino más próximo, interpolación bilineal, convolución cúbica y mayoría.

El remuestreo de su dataset ráster modifica el modo en que este se visualiza. El remuestreo es el proceso de extrapolación de valores de celda nuevos mientras se transforma su dataset ráster cuando este experimenta una función de geoprocesamiento o cuando cambia el espacio de coordenadas. Las cuatro técnicas de remuestreo son el vecino más próximo, la interpolación bilineal, la convolución cúbica y la mayoría. Para datasets ráster discretos, como los que se encuentran en las imágenes clasificadas que incluyen mapas de uso del suelo o mapas de suelo, los algoritmos de remuestreo de mayoría y de vecino más próximo son más adecuados. El vecino más próximo asigna el valor de celda más cercano al píxel. La mayoría asigna el valor más frecuente dentro de la ventana de filtro, lo que le da una vista más suave. Para datasets ráster continuos, como una imagen de satélite, un modelo de elevación o fotos aéreas, la interpolación bilineal y la convolución cúbica son las alternativas más adecuadas. La interpolación bilineal da un resultado suave a la vista. La convolución cúbica da un resultado nítido a la vista, pero toma más tiempo de procesamiento. El siguiente diagrama muestra un ejemplo de remuestreo de visualización. En la imagen 1 se ve el ráster original y su nueva posición (contorno del ráster). En la imagen 2 se muestra el modo en que la técnica de remuestreo de vecino más próximo remostraría los datos. Por último, en la imagen 3 se muestra el modo en que la interpolación bilineal remostraría el ráster.

La imagen en mosaico que se visualiza desde un dataset de mosaico se puede crear a partir de rásteres de entrada. El Método de mosaico define el modo en que se crea la visualización en mosaico de la imagen a partir de esos rásteres. Por ejemplo, cuando se utiliza el método Por atributo, los valores en un campo de atributo se utilizan para ordenar las imágenes y, cuando se utiliza el método Más cerca del centro, la imagen más cercana al punto de la visualización se posiciona como la imagen superior del mosaico. Además, el operador de mosaico le permite definir el modo en que se resuelven las celdas superpuestas; por ejemplo, mediante una operación de combinación. Los métodos de mosaico se definen como parte de las propiedades de dataset de mosaico, pero es posible que no todos estén disponibles. Los métodos de mosaico incluyen los siguientes:

- Más cerca del centro: permite que se ordenen los rásteres de acuerdo con un orden predeterminado en el cual los que tienen los centros más cercanos al centro de la vista se ubican en la parte superior.
- Más cerca del nadir: permite que se ordenen los rásteres de acuerdo con la distancia entre la posición del nadir y el centro de la vista. Es parecido al método Más cerca del centro, solo que utiliza el punto de nadir en un ráster, que puede ser diferente al centro, especialmente en imágenes oblicuas.
- Más cerca del punto de visualización: ordena los rásteres de acuerdo con una ubicación definida por el usuario y con la ubicación del nadir en los rásteres mediante el uso de la herramienta Punto de visualización.
- Por atributo: permite ordenar los rásteres de acuerdo con un atributo de metadatos definido y con su diferencia con un valor base.
- Noroeste: permite ordenar los rásteres de una manera independiente de la vista, donde los rásteres con los centros en dirección noroeste se visualizan en la parte superior.
- Línea de unión: corta los rásteres de acuerdo con la forma de línea de unión predefinida para cada uno mediante la difuminación opcional en las uniones.
- Bloquear ráster: permite al usuario bloquear la visualización de uno o varios rásteres de acuerdo con un Id. o un nombre.

Cuando se utiliza un campo de fecha con el método de mosaico Por atributo, el valor base se debe introducir de una de las siguientes maneras:

- aaaa/MM/dd HH:mm:ss,s
- aaaa/MM/dd HH:mm:ss
- aaaa/MM/dd HH:mm
- aaaa/MM/dd HH
- aaaa/MM/dd
- aaaa/MM
- aaaa

Los operadores de mosaico incluyen los siguientes:

- Primero: las áreas superpuestas contienen las celdas del primer dataset ráster que se enumeró en la fuente.
- Último: las áreas superpuestas contienen las celdas del último dataset ráster que se enumeró en la fuente.
- Mín.: las áreas superpuestas contienen los valores de celda mínimos de todas las celdas superpuestas.
- Máx.: las áreas superpuestas contienen los valores de celda máximos de todas las celdas superpuestas.
- Medio: las áreas superpuestas contienen los valores de celda medios de todas las celdas superpuestas.
- Combinar: las áreas superpuestas son una combinación de los valores de celda que se superponen; el valor superpuesto depende de un algoritmo que está basado en la distancia entre las celdas y en el borde dentro del área superpuesta, y que depende de estos dos valores.

Generalmente, la imagen en mosaico se crea a través del siguiente proceso:

1. Una consulta espacial define las imágenes potenciales.
2. La escala actual se compara con los valores de píxel mínimo y máximo de las imágenes potenciales.
3. Las imágenes más adecuadas se seleccionan y ordenan de acuerdo con el método de mosaico (el ordenamiento puede ser ascendente o descendente).
4. El operador de mosaico resuelve el área de superposición.

Cuando se especifica el método de mosaico Bloquear ráster, los primeros dos pasos no se utilizan.

1. Haga clic en la flecha desplegable Método de mosaico y seleccione un método.

- Si elige Por atributo, puede especificar un campo y un valor base.
- Si elige Bloquear ráster, puede especificar un valor de Id. de ráster a partir del cual el dataset de mosaico se bloqueará.

2. De manera opcional, desmarque Orden ascendente.

Esto invierte el método de ordenamiento.

3. De manera opcional, haga clic en la flecha desplegable Ordenamiento de mosaico y seleccione un método de ordenamiento diferente.